ML Bench for Android APK

Beschreibung

Benchmark-Tool für maschinelles Lernen (ML Bench) (AI-Benchmark-Tool)

Unterstützte Modelle:

- MobileNet v1

-MobileNet v2

- Anfang v3

-Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (Objekterkennung)

Unterstützte Laufzeit:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow-Mobil

- Android-NN

-SNPE (für Qualcomm)

SideLoad-Unterstützung:

So laden Sie Ihr Modell von der Seite:

1. Konvertieren Sie Ihr Modell in tflite (mit toco) oder dlc (mit snpe-Konvertierungstool).

2. Erstellen Sie auf Ihrem lokalen Computer das Verzeichnis [Modellname].

3. Kopieren Sie Ihre Modelldatei in das in Schritt 2 erstellte Verzeichnis

4. Erstellen Sie eine Datei namens meta-data.json im Verzeichnis [Modellname].

Beispiel für meta-data.json :

"xres": 299,

"Jahre": 299,

"Tiefe": 3,

"input_type": "float",

"output_type": "float",

"Eingabename": "Eingabe:0",

"output_name": "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"accelerator":"dsp",

5. Pushen Sie das Verzeichnis [Modellname] mit dem folgenden Befehl auf das Zielgerät

adb push ./[Modellname] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/