| Dateityp | APK |
|---|---|
| Ausführung | 8 |
| Herausgeber | SmilesLab |
| Veröffentlichungsdatum | 17.01.2020 |
| Datum hinzugefügt | 17.01.2020 |
| Os Anforderungen | Android |
| Bedarf | Requires Android 7.0 and up |
| Downloads insgesamt | 2 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Forschungsstudie zur Entwicklung von Datensätzen für Benchmarking
WICHTIGE ÄNDERUNGEN
- Die App steht nur Universitätsstudenten offen, daher benötigen Sie ab sofort eine EDU-E-Mail-Adresse, um sich anzumelden.
- Die 20-Dollar-Geschenkkarte wird innerhalb von 7 bis 14 Tagen nach Überprüfung der eingereichten Audiodateien per E-Mail an Ihre registrierte E-Mail-Adresse gesendet.
Werkzeuge für die forensische Audioanalyse
Gefördert von der National Science Foundation und genehmigt vom Institutional Review Board of
Oakland University und University of Michigan, diese Studie zielt darauf ab, bei der Entwicklung zu helfen
Plattform zur Erkennung digitaler Fälschungen (z. B. Deep Fake).
Worum geht es in dieser Forschungsstudie?
Ziel dieser Studie ist es, eine Datenbank zu entwickeln, auf die Forscher zugreifen können
Bewertung vorhandener und Erstellung neuer forensischer Audioalgorithmen. Forensische Algorithmen können das
Unterstützung von Wissenschaftlern und Strafverfolgungsbeamten bei der Identifizierung von Fällen digitaler Fälschung (z.
tiefe Fälschung). Um dieses Ziel zu erreichen, versuchen wir Audiodaten (Hintergrundgeräusche bzw
menschliche Sprachproben) von einer vielfältigen Gruppe erwachsener Teilnehmer, die verschiedene Arten von verwenden
Smartphones mit Audio Forensic Analysis App. Wir haben unser Audio Forensic entwickelt
Analyse-App für die beiden wichtigsten Handyplattformen iOS und Android. Studienteilnehmer
können unsere Audio Forensic Analysis App aus dem App Store (iPhone/iPad), Google herunterladen
Play (Android) und Projekt-Webseite.
Um an diesem wichtigen wissenschaftlichen Projekt teilzunehmen, installieren Sie die Anwendung Audio Forensic
auf Ihrem Smartphone. Falls Sie weitere Hilfe bei der Installation der Anwendung benötigen, siehe
folgende Hilfeseite: http://www.secs.oakland.edu/~Mahmood/apps/install.html
Die installierte App wird zum Hochladen von Audios auf unseren sicheren Datenbankserver verwendet.
Aufnahmen können vorab aufgezeichnete Audiodateien vom Mobiltelefon oder neue Audiodateien sein
Aufnahmen. Die Teilnehmer werden ausdrücklich ermutigt, Samples in verschiedenen Umgebungen aufzunehmen
(unterschiedlicher Geräuschpegel in der Umgebung) Einstellungen und kann aus Umgebungsgeräuschen bestehen oder
menschliche Sprache ohne persönliche Identifizierungsinformationen.
Vergütung
Die Datenerfassung dauert etwa 45 Minuten, um die jeweils 8 Audiodateien aufzunehmen und hochzuladen 5
Minuten lang. Nach 7-14 Tagen nach Abschluss erhalten die Teilnehmer eine einmalige Vergütung in Form einer elektronischen Geschenkkarte im Wert von 20 USD.
Wer kann teilnehmen?
Die Teilnehmer an der Untersuchung sollten folgende Kriterien erfüllen:
- Kann Englisch sprechen. Um eine vielfältige Sammlung von Audios zu haben, Muttersprache Englisch
Referenten, Minderheiten und internationale Studierende werden zur Teilnahme ermutigt.
- Teilnehmen können nur aktuell immatrikulierte Studierende, die das 18. Lebensjahr vollendet haben.
- Für die Teilnahme an dieser Studie ist mindestens ein Hochschulabschluss erforderlich.
- Sowohl männliche als auch weibliche Studenten werden ermutigt, an dieser Studie teilzunehmen.
- Wohnhaft in den USA
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: Khalid Mahmood Malik, PhD
Institut für Informatik und Ingenieurwissenschaften
532 EC 115 Bibliothekslaufwerk
Rochester MI 48309-4479
(248) 370-3542 (Durchwahl)
E-Mail: smileslab@oakland.edu