ReMaDDer

Beschreibung

Remadder ist ein Softwaretool, das sowohl zum Identifizieren verwandter Datensätze in zwei separaten Datensätzen als auch zum Identifizieren doppelter Datensätze in einem Datensatz verwendet werden kann. Diese Aufgabenklasse wird allgemein als Datensatzverknüpfung, Datenabgleich, Datenduplikaterkennung, Datendeduplizierung bezeichnet.

Remadder geht besonders erfolgreich das schwierige Problem des unscharfen Datenabgleichs an, wenn zwei verwandte Datensätze keine exakte gemeinsame eindeutige Kennung haben. Anstelle des üblichen und einfachen relationalen Primär-/Fremdschlüssel-Ansatzes muss in solchen Fällen der Datenabgleich auf der Grundlage der String-Fuzzy-Match-Ähnlichkeit hergestellt werden. Dies ist jedoch eine komplexe und ressourcenintensive Aufgabe, die selbst für die leistungsstärksten Computer von heute anstrengend ist.

Remadder verwendet einen erfinderischen und pragmatischen Ansatz für die Fuzzy-Match-Analyse, indem es eine Kombination aus zwei verschiedenen Ähnlichkeitsmetriken für Zeichenfolgenvergleiche verwendet: normalisierte Levenshtein-Distanz und Trigram-Ähnlichkeit. Diese können flexibel kombiniert werden, um beste Ergebnisse zu erzielen.

Indem es Benutzern ermöglicht wird, exakte Matching-Einschränkungen, Fuzzy-Matching-Einschränkungen und alle anderen Einschränkungen auf visuelle und intuitive Weise zu definieren, wird die gesamte Komplexität der Fuzzy-Match-Analyse vor dem Benutzer verborgen und er/sie kann sich auf den Geschäftsfall konzentrieren, anstatt auf technische Probleme . Hier glänzt die Remadder-Software wirklich und hebt sich klar von der Konkurrenz ab.

Durch seine intuitive grafische Benutzeroberfläche und niedrige Preise bietet Remadder eine hervorragende Lösung für die Verknüpfung von Fuzzy-Match-Datensätzen für jeden Geschäftsfall.