| Ausführung | 2.0 |
|---|---|
| Herausgeber | NeoNeuro |
| Veröffentlichungsdatum | 28.10.2015 |
| Datum hinzugefügt | 28.10.2015 |
| Os Anforderungen | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Bedarf | None |
| Downloads insgesamt | 129 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Lernen Sie Data Mining mit benutzerfreundlichen Beispielen kennen. Bringen Sie dem Computer mit der praktischen Anwendung NeoNeuro Data Mining das Addieren, Subtrahieren, Boolesche Operationen, Fishers Iris-Aufgaben und sogar Schachzüge bei!
Sie werden staunen, wie Data Mining wie ein Kind Schritt für Schritt Schach lernt.
Im Gegensatz zu neuronalen Netzen arbeitet NeoNeuro Data Mining schnell, kann einige Fragen mit „Ich weiß nicht“ beantworten und kommt mit multidimensionalen Aufgaben zurecht.
Merkmale:
Klarheit,
Schnelle Geschwindigkeit,
Arbeiten mit fehlenden Werten,
Gemeinsamer Algorithmus löst verschiedene Arten von Aufgaben.
Das Programm kann eine einwertige Antwort, mehrere Varianten oder die Antwort „Ich weiß nicht“ geben.
NeoNeuro Data Mining berücksichtigt die Verbindung zwischen verschiedenen Parametern: Beim Schach ist es möglich, Koordinaten zu verbinden (vertikal für Bewegung VON und vertikal für Bewegung NACH), in der Finanzanalyse ist es möglich, Daten über Geld zu verbinden, um sie von Nicht-Geld zu unterscheiden Parameter. Zum Beispiel sind Gehalt und monatliche Kreditgebühr beide die gleiche Dimension Geld, aber Arbeitsort und Alter sind die Dimensionen (Attribute) anderer Typen. Das Problem neuronaler Netze besteht darin, dass sie Gehalt, monatliche Gebühr und Arbeitsort als drei verschiedene Begriffe verstehen. Dies ist eine große Einschränkung, die in Data Mining behoben ist.
Das Lernen von NeoNeuro Data Mining ähnelt dem Lernen von Kindern. Die Anwendung macht die gleichen menschlichen Fehler, die beim Schachlernen zu sehen sind.
NeoNeuro Data Mining empfiehlt sich nicht nur für den studentischen Unterricht, sondern auch zur Lösung schwieriger Data-Mining-Aufgaben in der wissenschaftlichen Forschung.
NeoNeuro Data Mining ist praktisch, um Studenten beim Verständnis der folgenden Kurse zu helfen: künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze und numerische Methoden des Data Mining.
Aufgrund seiner starken Logik- und Geometrielernfähigkeiten ist NeoNeuro Data Mining für die Lösung von Aufgaben in der Robotik konzipiert. Es wird auch für die Analyse nicht strukturierter Daten in Medizin, Finanzen und Biologie empfohlen.