Face Recognition App for Android APK

Beschreibung

Die Gesichtserkennungs- und Gesichtserkennungs-App ermöglicht es dem Benutzer, den Benutzer mit der Gesichtserkennung zu trainieren und zu erkennen. Es handelt sich um eine KOSTENLOSE Gesichtserkennungs-App mit Deep-Learning-Technologie, mit der Ihr Gerät eine Person in Echtzeit oder anhand eines digitalen Bildes identifizieren oder verifizieren kann. Die Android-App zur Gesichtserkennung verwendet Opencv-Algorithmen, um bestimmte, unverwechselbare Details über das Gesicht einer Person herauszusuchen. Gesichtserkennungs-Android liest die Geometrie Ihres Gesichts. Zu den Schlüsselfaktoren gehören der Abstand zwischen Ihren Augen und der Abstand von der Stirn zum Kinn. Das Ergebnis: Ihre Gesichtssignatur für Deep Learning, um Gesichter in Zukunft nur mit Ihrem Android-Telefon zu erkennen. Die Gesichtserkennungsanwendung identifiziert die menschlichen Gesichter mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Extraktions- und Klassifizierungsmethoden für Merkmale der Gesichtserkennungs-App:

- Eigenfaces mit dem nächsten Nachbarn

- Bildumformung mit Support Vector Machine

- TensorFlow mit SVM oder KNN

- Caffe mit SVM oder KNN

Die Gesichtserkennung unterscheidet sich in ihrer Fähigkeit, Personen unter schwierigen Bedingungen wie schlechter Beleuchtung, geringer Bildauflösung und suboptimalem Blickwinkel zu identifizieren (z. B. auf einem Foto, das von oben aufgenommen wurde und auf eine unbekannte Person herabblickt). Die Gesichtserkennung kann als Testframework für verschiedene Gesichtserkennungsmethoden wie die Neural Networks mit TensorFlow und Caffe verwendet werden.

Die Gesichtserkennungskamera enthält die folgenden Vorverarbeitungsalgorithmen:

- Graustufen

- Ernte

- Augenausrichtung

- Gamma-Korrektur

- Differenz der Gaußschen

- Canny-Filter

- Lokales binäres Muster

- Histogrammausgleich (kann nur verwendet werden, wenn auch Graustufen verwendet werden)

- Größe ändern

So verwenden Sie die Gesichtserkennungs-App für Android:

Wenn ein Gesicht mit der Kamera erfasst wird, findet der Abgleich in Echtzeit statt, und Sie können damit beginnen, Ihr Gerät zu trainieren, um Gesichter zu identifizieren, indem Deep-Learning-Systeme verwendet werden, um den Abgleich zu ermöglichen und die Gesichtserkennung zu ermöglichen. Sie können aus der folgenden Merkmalsextraktion wählen und

Im Moment werden nur armeabi-v7a-Geräte und höher unterstützt. Für beste Erfahrung im Erkennungsmodus drehen Sie das Gerät nach links.

GesichtserkennungTensorFlow:

Wenn Sie das Tensorflow Inception5h-Modell verwenden möchten, laden Sie es hier herunter:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Kopieren Sie dann die Datei „tensorflow_inception_graph.pb“ nach „/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow

VGG:

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Wenn Sie das VGG Face Descriptor-Modell verwenden möchten, laden Sie es hier herunter:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Achtung: Dieses Modell läuft nur auf Geräten mit mindestens 3 GB oder RAM.

Wenn Sie das VGG Face Descriptor-Modell verwenden möchten, laden Sie es hier herunter:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Alle Bilder werden auf dem Benutzermobil gespeichert, sodass Ihre Bilder gespeichert sind und Sie so viele Gesichter wie möglich trainieren können.

Vielen Dank, dass Sie die Gesichtserkennungsanwendung für Android installiert haben.