EEG Recognition System

Beschreibung

Funktionelle Bildgebungsverfahren des Gehirns, die darauf ausgelegt sind, einen Aspekt der Gehirnfunktion zu messen, können eingesetzt werden, um greifbare Informationen in Bezug auf die Gehirnaktivität zu erhalten. Das Elektroenzephalogramm (EEG) ist eine solche Technik, die die elektrischen Felder misst, die durch die Aktivität im Gehirn erzeugt werden. Aus EEG-Messungen ist es möglich, Informationen zu extrahieren und die Absicht des Benutzers für eine Reihe unterschiedlicher mentaler Aktivitäten (z. B. motorische Vorstellungen, motorische Planung) zu bestimmen, indem eine Vielzahl von elektrophysiologischen Signalen wie langsame kortikale Potenziale, P300-Potentiale und verwendet werden Mu- oder Beta-Rhythmen, die von der Kopfhaut aufgezeichnet werden, und kortikale neuronale Aktivität, die von implantierten Elektroden aufgezeichnet werden. Die Verwendung des EEG zur Absichtskommunikation ist eine der Grundlagen der Brain-Computer Interface (BCI)-Forschung, die auf die Entwicklung von Systemen ausgerichtet ist, die Menschen mit Behinderungen oder schweren neuromuskulären Erkrankungen die Fähigkeit zur grundlegenden Kommunikation (per Sprachsteuerung) ermöglichen Verarbeitungsprogrammen oder durch Neuroprothesen). EEG-Signale, die während geistiger Aktivitäten erfasst werden, können auch zur Identifizierung von Personen verwendet werden, um eine sicherere Umgebung für Anwendungen wie BCIs, Spiele oder stille Kommunikation zu schaffen.

Der Code wurde erfolgreich in der UCI EEG-Datenbank getestet. Diese Datenbank enthält Messwerte von 64 auf der Kopfhaut platzierten Elektroden, die 1 Sekunde lang bei 256 Hz (3,9-ms-Epoche) abgetastet wurden.