iSeeFlood for iPhone

iSeeFlood for iPhone 1.3

iOS / Dong-Jun Seo / 0 / Vollständige Spezifikation
Beschreibung

iSeeFlood für iPhone ist eine leistungsstarke Heimsoftware, mit der Sie Ihrer Gemeinde helfen können, indem Sie Überschwemmungen melden, Messuhren ablesen und Fotos machen. Diese App wurde entwickelt, um die Überwachung und Vorhersage von Überschwemmungen in Städten zu vereinfachen, indem sie genaue Hochwasservorhersagen auf der Grundlage von Echtzeitdaten bereitstellt.

Die Komplexität städtischer Einzugsgebiete macht es schwierig, Überschwemmungen genau vorherzusagen. Die vom Menschen geschaffenen Strukturen in einer städtischen Umgebung verursachen Komplexität, und die ständigen Veränderungen, die in einer städtischen Umgebung vorgenommen werden, beweisen den Forschern, dass hydrologische und hydraulische Modellierung allein nicht ausreicht, um genaue Hochwasservorhersagen zu erstellen.

iSeeFlood ist eine Crowd-Sourcing-Hochwassermelde-App, die hilft, Hochwassermodelle und Notfallmanagement zu verbessern. Je mehr Daten wir sammeln können, desto besser können wir uns ein Bild von Überschwemmungen in der Region machen. Durch die Verwendung von iSeeFlood können Sie wertvolle Informationen über Überschwemmungen in Ihrem Gebiet beitragen, die Forschern helfen, genauere Modelle zur Vorhersage zukünftiger Überschwemmungen zu entwickeln.

iSeeFlood ist ein Forschungsergebnis von iSPUW (Integrative Sensing and Prediction of Urban Water for Sustainable Cities), einem gemeinsamen Projekt der University of Texas at Arlington, der University of Michigan und der University of Massachusetts Amherst. iSPUW wird durch das Programm CyberSEES (Cyber ​​Innovation for Sustainability Science and Engineering) der National Science Foundation finanziert.

Mit iSeeFlood für iPhone können Sie Überschwemmungen ganz einfach mit nur wenigen Fingertipps auf Ihrem Telefonbildschirm melden. Sie können auch Fotos machen oder vorhandene Fotos von Ihrer Kamerarolle hochladen, um visuelle Beweise für Überschwemmungen in Ihrer Gegend zu liefern. Darüber hinaus können Sie Messwerte von Personalpegeln melden, die wichtige Informationen über den Wasserstand in Zeiten liefern, in denen es möglicherweise keine sichtbaren Anzeichen von Überschwemmungen gibt.

Die App bietet Benutzern eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der sie schnell Berichte über potenzielle oder tatsächliche Überschwemmungen einreichen können, denen sie unterwegs in ihrer Gemeinde begegnen. Berichte, die über diese App übermittelt werden, gehen direkt in unsere Datenbank, wo sie von unserem Team analysiert werden, damit wir genaue Hochwasservorhersagen erstellen können.

iSeeFlood für iPhone ist ein unverzichtbares Tool für alle, die ihrer Gemeinde helfen möchten, sich auf Überschwemmungen vorzubereiten und darauf zu reagieren. Durch die Verwendung dieser App können Sie wertvolle Informationen beitragen, die Forschern helfen, genauere Modelle zur Vorhersage zukünftiger Überschwemmungen zu entwickeln. Sie können Notfallmanagementteams auch dabei unterstützen, effektiver auf Hochwasserereignisse zu reagieren, indem Sie Echtzeitdaten über das Ausmaß und die Schwere von Überschwemmungen in Ihrer Region bereitstellen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass iSeeFlood für iPhone eine leistungsstarke Heimsoftware ist, mit der Sie wertvolle Informationen zu Überschwemmungen in Ihrer Umgebung beitragen können. Durch die Verwendung dieser App können Sie zur Verbesserung von Hochwassermodellen und Notfallmanagement beitragen und gleichzeitig Ihrer Gemeinde helfen, sich auf zukünftige Überschwemmungen vorzubereiten und darauf zu reagieren. Laden Sie iSeeFlood noch heute herunter und machen Sie einen Unterschied!

Vollständige Spezifikation
Herausgeber Dong-Jun Seo
Publisher-Site https://www.iseeflood.org/
Veröffentlichungsdatum 2020-08-12
Datum hinzugefügt 2020-08-12
Kategorie Home-Software
Unterkategorie Wettersoftware
Ausführung 1.3
Os Anforderungen iOS
Bedarf Requires iOS 8.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch.
Preis Free
Downloads pro Woche 0
Downloads insgesamt 0

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