OpenVINO toolkit 2018

Das OpenVINO-Toolkit ist ein leistungsstarkes Entwicklertool, mit dem Entwickler mühelos plattformübergreifende Computer-Vision-Lösungen erstellen können. Mit diesem Toolkit können Entwickler mithilfe beliebter Frameworks wie TensorFlow, MXNet und Caffe KI-Modelle in der Cloud erstellen und trainieren. Nach dem Training können diese Modelle für eine breite Palette von Produkten eingesetzt werden.

Das OpenVINO-Toolkit basiert auf Convolutional Neural Networks (CNN), einer Art Deep-Learning-Algorithmus, der sich bei Bilderkennungsaufgaben als äußerst effektiv erwiesen hat. Das Toolkit enthält eine Bibliothek mit Funktionen und voroptimierten Kerneln, die CNN-basierte Deep-Learning-Inferenz am Edge ermöglichen. Das bedeutet, dass die Software komplexe Bilderkennungsaufgaben auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung ausführen kann.

Zusätzlich zu seiner Unterstützung für CNN-basierte Deep-Learning-Inferenz enthält das OpenVINO-Toolkit auch optimierte Aufrufe für OpenCV und OpenVX. Diese Bibliotheken bieten zusätzliche Funktionen für Computer-Vision-Anwendungen wie Objekterkennung und -verfolgung.

Eines der Hauptmerkmale des OpenVINO-Toolkits ist seine Unterstützung für die heterogene Ausführung über Computer-Vision-Beschleuniger hinweg. Das bedeutet, dass Entwickler eine gemeinsame API verwenden können, um ihre KI-Modelle auf verschiedenen Hardwareplattformen bereitzustellen, darunter CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick und FPGA.

Die Fähigkeit, KI-Modelle auf verschiedenen Hardwareplattformen bereitzustellen, ist in der heutigen Welt, in der es viele verschiedene Arten von Geräten mit unterschiedlicher Rechenleistung gibt, besonders wichtig. Durch die Verwendung derselben API auf all diesen Geräten können Entwickler sicherstellen, dass ihre Anwendungen nahtlos funktionieren, unabhängig davon, auf welchem ​​​​Gerät sie ausgeführt werden.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung des OpenVINO-Toolkits ist seine Benutzerfreundlichkeit. Die Software wird mit umfassender Dokumentation und Tutorials geliefert, die es selbst unerfahrenen Entwicklern leicht machen, schnell loszulegen. Darüber hinaus stehen viele Online-Ressourcen zur Verfügung, darunter Foren, in denen Benutzer Fragen stellen oder Tipps und Tricks austauschen können.

Alles in allem, wenn Sie nach einem leistungsstarken Entwicklertool zum Erstellen von plattformübergreifenden Computer-Vision-Lösungen suchen, dann suchen Sie nicht weiter als nach dem OpenVINO-Toolkit! Mit ihrer Unterstützung für beliebte Frameworks wie TensorFlow und MXNet zusammen mit optimierten Aufrufen für OpenCV und OpenVX sowie einer heterogenen Ausführung auf mehreren Hardwareplattformen bietet diese Software alles, was Sie brauchen, um noch heute mit dem Erstellen hochmoderner KI-Anwendungen zu beginnen!