docmetric for Android APK
| Dateityp | APK |
|---|---|
| Ausführung | 1.0.6 |
| Herausgeber | docmetric |
| Veröffentlichungsdatum | 08.10.2020 |
| Datum hinzugefügt | 08.10.2020 |
| Os Anforderungen | Android |
| Bedarf | Requires Android 4.1 and up |
| Downloads insgesamt | 0 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Auf Basis anonymisierter medizinischer Daten zeigt die docmetric App in Echtzeit die aktuelle Verbreitung von Infektionsdiagnosen und warnt vor Epidemien in ganz Deutschland und in Ihrer Region auf Landkreis-Ebene. Ihre Region kann mit dem Durchschnitt in Deutschland berechnet werden. Der Verlauf der Krankheitswellen kann auch im Zeitverlauf angezeigt werden und die App zeigt Trendindikationen. Die folgenden Krankheiten werden betrachtet: Influenza, Norovirus, Campylobacter, Masern, FSME, Windpocken, Rotavirus, Keuchhusten und Tuberkulose.
Diese App ist kostenlos für jeden nutzbar.
Für die Inzidenz bilden wir jeweils den Mittelwert der vom Robert Koch-Institut berichteten Inzidenz und der aus den anonymisierten Daten des docmetric-rztepanels ermittelten Inzidenz. Für Kreise, die wir keine Daten aus dem docmetric-Panel vorliegen haben, weisen wir den vom Robert Koch-Institut berichteten Wert aus. Aus Datenschutzgründen werden nur für bestimmte Kreise Daten gesammelt, in denen mindestens zwei rzte je erfasster Fachgruppe am docmetric-Panel teilnehmen.
Für die Ermittlung der Inzidenz der Infektionskrankheiten aus den im Rahmen des docmetric-rztepanels gesammelten Daten werden alle Diagnosen von hausärztlichen Allgemeinmedizinern, praktischen Ärzten und Internisten (HAPI) überprüft. Für die Berechnung der Inzidenz treffen wir die Annahme, dass alle Infektionskrankheiten genau einem Arzt aus dieser Gruppe, nämlich dem jeweiligen Hausarzt, bekannt werden.
Die Berechnung des Krankenbestands erfolgt auf Basis der Inzidenz und dem Erwartungswert der Krankheitsdauer. Dazu werden gemittelte Tagesinzidenzen errechnet (Wocheninzidenz geteilt durch 7) und dann im zweiten Schritt für jeden Tag die Tagesinzidenzen aller Tage aufaddiert, die nicht länger als die mittlere erwartete Krankheitsdauer zurückliegen. Der Krankenbestand pro Woche ergibt sich schließlich als Mittelwert der so ermittelten Tages-Krankenbestnde.
Der Trend weist die relative Veränderung des Krankenbestandes gegenüber der Vorwoche aus. Ist dieser Wert um >20% gestiegen (gefallen), wird ein steigender (fallender) Pfeil angezeigt, ist der Wert bis auf +/- 20% gleich geblieben WIRD ein waagerechter Pfeil dargestellt.
über docmetric: Technologie, Daten und Wissenschaft verndern das Gesundheitswesen auf allen Ebenen. Wir bei docmetric konzentrieren uns darauf, dass durch Software und Telematik eine neue Transparenz in der medizinischen Praxis und damit eine neue Qualität in der Gesundheitsvorsorge und der Patienteninformation möglich wird. Darber hinaus ermglicht ein Wissen ber Fallzahlen und gewnschte Behandlungspraxen neue Anstze in der Epidemiologie genauer und der Versorgungsforschung.
Um diese Chancen Wirklichkeit zu lassen, haben wir uns das Ziel gesetzt, eine systemübergreifende, mindestens wochenaktuelle Medizindatenbank aufzubauen. Durch aktuelle Statistiken zu Hufigkeiten, Trends und der Regionalverteilung von Inzidenzen wollen wir eine schnellere Reaktion des Gesundheitssystems auf drohende Epidemien und Hufungen von Krankheiten ermglichen und rzte bei der Vorbereitung ihrer alltglichen Praxis untersttzen.
Im Zentrum von docmetric stehen unsere Partner, mit denen wir uns aufwendig austauschen und die mit anonymen Diagnosedaten die docmetric-Datenbank anreichern. Zugleich partizipieren alle Teilnehmerden an den Ergebnissen unserer Auswertungen und helfen uns mit ihrem Feedback und ihren Anregungen, diese kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.