| Ausführung | 1.1.0 |
|---|---|
| Herausgeber | Shahbaz Khan |
| Veröffentlichungsdatum | 02.10.2020 |
| Datum hinzugefügt | 02.10.2020 |
| Os Anforderungen | iOS |
| Bedarf | Requires iOS 10.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Downloads insgesamt | 0 |
| Preis | $1.99 |
Beschreibung
Lernen Sie Machine Learning + Artificial Intelligence + Python Data Science + Deep Learning + Python Data Structure + Statistics + Linear Algebra + Pytorch + Tensorflow + Python Packages + Python 3 + Machine Learning Tutorials & Projects und mehr ohne Werbung und OFFLINE. Dies ist ein ausgezeichneter Leitfaden zum maschinellen Lernen mit Python zum Erstellen intelligenter Web- und Mobil-Apps. Wenn Sie ein neuer Entwickler sind und daran denken, maschinelles Lernen mit Python zu lernen, dann wird diese App Ihr bester Freund sein. Maschinelles Lernen ist im Grunde das Gebiet der Informatik, mit dessen Hilfe Computersysteme Daten ähnlich wie Menschen einen Sinn geben können.
Was werden Sie in dieser App lernen?
1- Lernen Sie die Python 3-Programmierung
2- Entwicklungsleitfaden für TensorFlow
3- Entwicklungsleitfaden für Pytorch
4- Lernen Sie Python Data Science
5- Lernen Sie maschinelles Lernen mit Python
6- Machen Sie sich mit dem Python-Ökosystem für maschinelles Lernen vertraut
7- Lernmethoden für maschinelles Lernen
8- Statistiken lernen
9- Lernen Sie lineare Algebra und Wahrscheinlichkeit
10- Lernen Sie Python-Pakete (Numpy, Scipy usw.)
11- Lernen Sie Deep Learning
12- Lernen Sie die Python-Struktur
13- Interviewfragen und Antworten
14- Python-Funktionen lernen
Einige der anderen Themen:
Einführung in Algorithmen für maschinelles Lernen
Lernen Sie die logistische Regression für maschinelles Lernen
Support-Vektor-Maschine
Entscheidungsbaum für maschinelles Lernen
Lernen Sie maschinelles Lernen Nave Bayes
Lernen Sie Machine Learning Random Forest
Regression von Algorithmen für maschinelles Lernen
Einführung in maschinelle Lernalgorithmen:
Einführung in die lineare Regression beim maschinellen Lernen
Clustering von ML-Algorithmen
Übersicht über das Clustering von Algorithmen für maschinelles Lernen
K-Means-Algorithmus
Mean-Shift-Algorithmus
Hierarchisches Clustering
ML-Algorithmen KNN-Algorithmus
Finden der nächsten Nachbarn beim maschinellen Lernen
Lernleistungskennzahlen
Lernen Sie automatische Workflows im maschinellen Lernen kennen
Verbesserung der Leistung von ML-Modellen
Einige der Themen behandeln wir im TensorFlow Guide
Einführung in TensorFlow
TensorFlow-Tutorial zur künstlichen Intelligenz verstehen
Lernen Sie die mathematischen Grundlagen von TensorFlow kennen
Lernen Sie Machine Learning und Deep Learning kennen
Lernen Sie die Grundlagen von TensorFlow
Convolutional Neural Networks Tensorflow-Tutorial
TensorFlow-Worteinbettung
Einschichtiges Perzeptron in TensorFlow
Leitfaden zu TensorFlow Hidden Layers of Perceptron
Erstellen von Bilderkennung mit TensorFlow
Leitfaden zur TensorFlow Gradient Descent-Optimierung
Lernen Sie den vollständigen TensorFlow-Leitfaden kennen
Einige der Themen behandeln wir im Data Science Guide
Einführung in die Python-Datenwissenschaft
Einrichtung der Python-Data-Science-Umgebung
Datenoperationen in Numpy
Datenbereinigung in Python Data Science
Verarbeitung von CSV-Daten in Python Data Science
Einführung in relationale Datenbanken
NoSQL-Datenbanken & Erfahren Sie mehr in Python Data Science
Einige der Themen behandeln wir in Künstliche Intelligenz
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz Intelligente Systeme
Forschungsbereiche Tutorium Künstliche Intelligenz
Agenten und Umgebungen für künstliche Intelligenz
Beliebte Suchalgorithmen Künstliche Intelligenz
Fuzzy-Logik-System mit künstlicher Intelligenz
Robotik Künstliche Intelligenz
Lernen Sie Neuronale Netze der künstlichen Intelligenz
Lösen von Problemen mit künstlicher Intelligenz
.... und sehr viel mehr
Diese App wird auch für Absolventen, Postgraduierte und Forschungsstudenten nützlich sein, die entweder ein Interesse an diesem Fach haben oder dieses Fach als Teil ihres Lehrplans haben.
