dronership for iOS

Beschreibung

Unser Team hat eine mobile Anwendung entwickelt, die einem Drohnenbetreiber einfach und schnell die örtlichen Gegebenheiten vor dem Abflug anzeigt. Da wir erkannt haben, dass Drohnenbetreiber so schnell wie möglich in die Luft kommen wollen, haben wir eine vierstufige „Risikobewertung“ erstellt, die Informationen schnell klar und präzise weitergeben würde. Ein Hintergrundbild verstärkt zusätzlich die aktuelle Situation auf einen Blick. Obwohl wir großen Wert auf ein einfaches und sauberes Design der Anwendungen legen, haben wir auch festgestellt, dass der Benutzer gelegentlich wissen möchte, warum das Risiko auf dem angezeigten Niveau bewertet wurde . Wir haben eine Option hinzugefügt, um über ein zugängliches Kontextmenü tiefer in die Daten einzutauchen, und haben es dem Benutzer ermöglicht, entweder aus beliebten Drohnentypen auszuwählen, um wichtige Informationen wie Reichweite, minimale und maximale Betriebstemperatur und Gewicht zu erhalten. Dadurch kann sich der Benutzer ein genaueres Bild von der Leistung seiner Drohne machen. Während eine mobile/Web-Hybrid-App im Mittelpunkt des Wettbewerbs stand, ist die Technologie unter der Haube sowohl für Bodenstations- als auch für Bordlösungen nützlich. Da Drohnen zunehmend automatisiert werden, gehen wir davon aus, dass die Fähigkeit, sich ändernde Wetterbedingungen schnell zu erkennen und Risiken einzuschätzen, für den Erfolg zukünftiger Flüge entscheidend sein wird. VERWENDETE RESSOURCEN Wunderground-API, JavaFX-Desktop-Anwendung, ionische Hybrid-App, Cordova-Geolokalisierung, Mapbox (veraltet), geo.json-Datensätze und AngularJs.ios Icon Credit geht an Nico Tzogalis von theNounProject.