| Dateityp | APK |
|---|---|
| Ausführung | 3.0.2 |
| Herausgeber | Ignatov Andrey |
| Veröffentlichungsdatum | 26.03.2020 |
| Datum hinzugefügt | 26.03.2020 |
| Os Anforderungen | Android |
| Bedarf | Requires Android |
| Downloads insgesamt | 0 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Bildverbesserung...
Ist Ihr Smartphone in der Lage, die neuesten Deep Neural Networks auszuführen, um diese KI-basierten Aufgaben auszuführen? Hat es einen dedizierten KI-Chip? Ist es schnell genug? Führen Sie den KI-Benchmark aus, um die KI-Leistung umfassend zu bewerten!
Aktuelles Telefon-Ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html
AI Benchmark misst die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicheranforderungen für mehrere wichtige KI- und Computer-Vision-Algorithmen. Zu den getesteten Lösungen gehören Bildklassifizierungs- und Gesichtserkennungsmethoden, neuronale Netze, die für Bild-Superauflösung und Fotoverbesserung verwendet werden, KI-Modelle, die Atari-Spiele spielen und Bokeh-Simulationen durchführen, sowie Algorithmen, die in autonomen Fahrsystemen verwendet werden. Die Visualisierung der Algorithmenausgabe ermöglicht es, deren Ergebnisse grafisch zu bewerten und den aktuellen Stand der Technik in verschiedenen KI-Bereichen kennenzulernen.
Insgesamt besteht AI Benchmark aus 21 Tests und 11 Abschnitten, die unten aufgeführt sind:
Abschnitt 1. Klassifizierung, MobileNet-V2
Abschnitt 2. Klassifizierung, Inception-V3
Abschnitt 3. Gesichtserkennung, Inception-ResNet-V1
Abschnitt 4. Spielen von Atari-Spielen, LSTM
Abschnitt 5. Deblurring, SRCNN
Abschnitt 6. Super-Auflösung, VGG19
Abschnitt 7. Super-Resolution, SRGAN
Abschnitt 8. Bokeh-Simulation, U-Net
Abschnitt 9. Semantische Segmentierung, ICNet
Abschnitt 10. Bildverbesserung, DPED ResNet
Abschnitt 11. Speichergrenzen, SRCNN
Eine ausführliche Beschreibung der Tests finden Sie hier: http://ai-benchmark.com/tests.html
Hinweis: Die Hardwarebeschleunigung wird unter Android 9.0 und höher auf allen mobilen SoCs mit KI-Beschleunigern unterstützt, einschließlich Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos und MediaTek Helio.