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AI Benchmark for Android APK

Herausgeber: Ignatov Andrey
Android APK Free
DateitypAPK
Ausführung3.0.2
Herausgeber Ignatov Andrey
Veröffentlichungsdatum26.03.2020
Datum hinzugefügt26.03.2020
Os AnforderungenAndroid
BedarfRequires Android
Downloads insgesamt0
PreisFree

Beschreibung

Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Bildverbesserung...

Ist Ihr Smartphone in der Lage, die neuesten Deep Neural Networks auszuführen, um diese KI-basierten Aufgaben auszuführen? Hat es einen dedizierten KI-Chip? Ist es schnell genug? Führen Sie den KI-Benchmark aus, um die KI-Leistung umfassend zu bewerten!

Aktuelles Telefon-Ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark misst die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicheranforderungen für mehrere wichtige KI- und Computer-Vision-Algorithmen. Zu den getesteten Lösungen gehören Bildklassifizierungs- und Gesichtserkennungsmethoden, neuronale Netze, die für Bild-Superauflösung und Fotoverbesserung verwendet werden, KI-Modelle, die Atari-Spiele spielen und Bokeh-Simulationen durchführen, sowie Algorithmen, die in autonomen Fahrsystemen verwendet werden. Die Visualisierung der Algorithmenausgabe ermöglicht es, deren Ergebnisse grafisch zu bewerten und den aktuellen Stand der Technik in verschiedenen KI-Bereichen kennenzulernen.

Insgesamt besteht AI Benchmark aus 21 Tests und 11 Abschnitten, die unten aufgeführt sind:

Abschnitt 1. Klassifizierung, MobileNet-V2

Abschnitt 2. Klassifizierung, Inception-V3

Abschnitt 3. Gesichtserkennung, Inception-ResNet-V1

Abschnitt 4. Spielen von Atari-Spielen, LSTM

Abschnitt 5. Deblurring, SRCNN

Abschnitt 6. Super-Auflösung, VGG19

Abschnitt 7. Super-Resolution, SRGAN

Abschnitt 8. Bokeh-Simulation, U-Net

Abschnitt 9. Semantische Segmentierung, ICNet

Abschnitt 10. Bildverbesserung, DPED ResNet

Abschnitt 11. Speichergrenzen, SRCNN

Eine ausführliche Beschreibung der Tests finden Sie hier: http://ai-benchmark.com/tests.html

Hinweis: Die Hardwarebeschleunigung wird unter Android 9.0 und höher auf allen mobilen SoCs mit KI-Beschleunigern unterstützt, einschließlich Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos und MediaTek Helio.

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