| Dateityp | APK |
|---|---|
| Ausführung | 3 |
| Herausgeber | Imeka |
| Veröffentlichungsdatum | 28.02.2020 |
| Datum hinzugefügt | 28.02.2020 |
| Os Anforderungen | Android |
| Bedarf | Requires Android 4.4 and up |
| Downloads insgesamt | 0 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Entwickelt von Imeka: www.imeka.ca – dem einzigen Unternehmen, das sich der Bildgebung der weißen Substanz und der Diffusions-MRT verschrieben hat. Wir entwickeln seit 2011 Werkzeuge, um die Mikrostruktur und Konnektivität der weißen Substanz zu untersuchen, um zur Heilung von Gehirnerkrankungen beizutragen.
Visualisieren und interagieren Sie mit der weißen Substanz, der grauen Substanz und der Gefäßanatomie des menschlichen Gehirns, die aus hochmodernen multimodalen menschlichen Neuroimaging-Magnetresonanztomographie(MRT)-Datensätzen abgeleitet wurden.
Die App enthält Neuroimaging-Daten eines 33 Jahre alten, gesunden, männlichen Gehirns, darunter:
- 84 kortikale Bereiche basierend auf Segmentierung der grauen Substanz des anatomischen T1-gewichteten MRT-Bildes (T1)
- 24 subkortikale Bereiche, einschließlich Ventrikel und Kleinhirn, segmentiert von anatomischem T1
- 33 Bahnen der weißen Substanz, rekonstruiert mittels Traktographie aus diffusionsgewichtetem MRT-Bild (DWI)
- venöse Segmentierung basierend auf einem suszeptibilitätsgewichteten MRT-Bild (SWI)
- arterielle Segmentierung basierend auf Flugzeit-MRT-Bild (TOF)
- funktionelle Konnektivität basierend auf blutsauerstoffgehaltsabhängigen (FETT) funktionellen MRT-Bildern
Kortikale und subkortikale Regionen von Interesse (ROIs) wurden automatisch unter Verwendung des Freesurfer-Softwarepakets segmentiert:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
Die Bahnen der weißen Substanz wurden verarbeitet und automatisch segmentiert, indem eine bei Imeka entwickelte interne Software verwendet wurde, basierend auf der folgenden Veröffentlichung:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Venöse und arterielle Segmentierungen wurden automatisch segmentiert unter Verwendung von hausinterner Software, die an der University of Sherbrooke entwickelt wurde, basierend auf der folgenden Veröffentlichung:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Inspiriert von folgender Arbeit:
Interaktive 3D-Traktographie-informierte fMRI-Konnektivität im Ruhezustand
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Multi-Peak-Traktographie in Echtzeit für sofortige Konnektivitätsanzeige
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Alle Daten wurden mit Einverständniserklärung auf einem 3-Tesla-MRT-Scanner Philips Ingenia am Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke in Sherbrooke, Quebec, Kanada, erfasst.
Nützlich, um etwas über die Anatomie des Gehirns zu lernen.
