Citra Pivot
| Ausführung | 1.0.4 |
|---|---|
| Herausgeber | Citra Technologies |
| Veröffentlichungsdatum | 27.11.2012 |
| Datum hinzugefügt | 28.11.2012 |
| Os Anforderungen | Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Bedarf | None |
| Downloads insgesamt | 83 |
| Preis | Free to try |
Beschreibung
Mit Citra Pivot können erweiterte Pivot-Tabellen von OLAP-Servern erstellt werden, die der XML/A-Spezifikation entsprechen, aber auch von zweidimensionalen Daten, die sich im Speicher befinden. Zu den Funktionen gehören typische OLAP-Operationen wie Sortieren, Filtern, Slice-and-Dice, Drillup, Down oder Through, Gesamtsummen, Zwischensummen, visuelle Summen, Top- oder Bottom-Operationen, Ausblenden leerer Zellen und Achsentausch. Da Citra Pivot auf Java/Swing basiert, lässt es sich problemlos in aktuelle Swing-Anwendungen integrieren. Weitere Funktionen umfassen die Erstellung mehrdimensionaler Pivot-Tabellen innerhalb der Java/Swing-Architektur, die Verbindung zu jedem OLAP-Server wie Oracle, MS SQL Server oder Mondrian, der der Industriestandard-XML/A-Spezifikation entspricht, sowie baumartige Strukturen mit erweiterbaren Knoten , beliebig viele Hierarchien können entweder in die ROW- oder COLUMN-Bereiche der Tabelle geschwenkt werden, Kennzahlen können ebenfalls geschwenkt werden, was bedeutet, dass Sie mehr als eine Kennzahl in der Tabelle anzeigen können, aufsteigend oder absteigend sortiert nach den Mitgliedern jeder Hierarchie ( alphanumerisch) oder die Kennzahlwerte, die sie darstellen, bestimmte Elemente einer Hierarchie herausfiltern (ausblenden), Datenscheiben erstellen, indem Sie eine Hierarchie im FILTER-Bereich platzieren, Gesamtsummen von Zeilen und Spalten und Zwischensummen bestimmter Elemente ein- oder ausblenden, kontextsensitive Menüs für dynamische Elemente Ändern des Erscheinungsbilds der Pivot-Tabelle und zum Anwenden von OLAP-Operationen, Verschönern und Anpassen des Erscheinungsbilds der Pivot-Tabelle durch Verwenden unterschiedlicher Farben und Schriftarten für jedes Mitglied und Datenzelle, Pivot-Tabelle friert nicht ein, während Daten aus dem OLAP-Cube abgerufen werden, hochgradig optimiert für Leistung und geringen Speicherverbrauch, indem die Anzahl der Abfragen an die Datenbank begrenzt wird, und Abfrageergebnisse werden zwischengespeichert, damit sie nicht zweimal abgerufen werden.