| Ausführung | 1.02 |
|---|---|
| Herausgeber | B.S.X |
| Veröffentlichungsdatum | 29.12.2019 |
| Datum hinzugefügt | 29.12.2019 |
| Os Anforderungen | iOS |
| Bedarf | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Downloads insgesamt | 0 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Tisar Ltd. wurde 1986 mit der Vision und der Notwendigkeit gegründet, die altmodischen Ideen und Muster der Maschinenwartung zu ändern.
Das Unternehmen ist spezialisiert auf vorausschauende Wartungsdienste unter Verwendung von Vibrationsanalysetechniken. Tisar ist Israels führendes Unternehmen für Predictive Maintenance, das seine Dienstleistungen für zahlreiche Produktionsanlagen mit Kunden anbietet, darunter: Petrochemie, Zement, Lebensmittel, Halbleiter, Kraftwerke, Schifffahrt, Wasser und Wasseraufbereitung, Kunststoff, Pharmazie, Glas, Raffinerien usw.
Das kompetente Team besteht aus sehr erfahrenen Maschineningenieuren.
Ziel
Das PdM-System basiert auf der Bestimmung des Maschinenzustands während des Betriebs und damit der Bestimmung der erforderlichen Behandlung lange vor dem Ausfall. Dadurch kann die Anzahl der Stunden/Tage minimiert werden, die Maschinen aufgrund von Wartungsanforderungen nicht in Betrieb sind.
Vorteil
Die Analyse der Maschinenschwingungen gibt einen zuverlässigen Hinweis auf die Qualität des Betriebs der Maschine und die Entwicklung von Ausfallmechanismen und Verschleiß.
Erweiterte Informationen über ein sich entwickelndes Problem in einer Maschine sind für die Wartungsplanung unerlässlich.
Anwendung
Tisar entwickelt und betreut die Umsetzung der Predictive Maintenance Methode:
Datenbankerstellung
Datensammlung
Datenanalyse und Berichterstattung
Tisar ist der Leistung verpflichtet
Frühzeitige Warnungen bei sich entwickelnden Anomalien innerhalb der Maschinen
Identifizierung abnormaler Maschinen
Charakterisieren Sie die Anomalie innerhalb der Maschine
Bestimmt die Dringlichkeit der erforderlichen Wartungsmaßnahme
Ergebnis
Die Aktivitäten von Tisar geben dem Kunden die Möglichkeit, über die Art zukünftiger Aktivitäten, Wartungsarbeiten und geplante Stillstände zu entscheiden.
Der Kunde kann seine Entscheidung auf objektive Informationen stützen, was der beste Zeitpunkt ist, um minimale Produktionsausfälle zu erzielen - Opex-Einsparungen.
