Artificial intelligence - guide for Android APK

Beschreibung

Künstliche Intelligenz ist das Studium, wie man Computer baut oder programmiert, damit sie das tun können, was der Verstand tun kann.

Diese App diskutiert die Möglichkeiten, wie Computerideen und Computermodelle unser Verständnis des menschlichen und tierischen Geistes unterstützen können.

Wichtige theoretische Ansätze werden ebenso skizziert wie einige neuere Entwicklungen. Diese App ist für jeden Psychologen, Philosophen oder Informatiker geeignet, der sich über den aktuellen Stand der Wissenschaft auf diesem Gebiet der Kognitionswissenschaft informieren möchte.

Diese Anwendung stellt eine frische, erfrischende und motivierende Synthese in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) dar: Eine neue Synthese bringt Benutzer auf diese aufregende neue Weltreise der KI.

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Lehre davon, wie man einen Computer baut oder programmiert, der einen Verstand zu haben scheint.

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Künstliche Intelligenz (KI) ist die Intelligenz von Maschinen oder Software. Es ist auch der Name des akademischen Studienbereichs, der untersucht, wie Computer und Computersoftware erstellt werden, die zu intelligentem Verhalten fähig sind. Bedeutende KI-Forscher und Lehrbücher definieren dieses Gebiet als „das Studium und Design intelligenter Agenten“, wobei ein intelligenter Agent ein System ist, das seine Umgebung wahrnimmt und Maßnahmen ergreift, die seine Erfolgschancen maximieren.

Philosophie der KI

Ziele der KI

Was trägt zur KI bei?

Programmieren ohne und mit KI

Was ist KI-Technik?

Anwendungen von KI

Geschichte der KI

Was ist Intelligenz?

Arten von Intelligenz

Woraus besteht Intelligenz?

Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz

Künstliche Intelligenz - Forschungsgebiete

Funktionsweise von Sprach- und Spracherkennungssystemen

Reale Anwendungen von KI-Forschungsbereichen

Aufgabenklassifizierung der KI

Was sind Agent und Umgebung?

Agententerminologie

Rationalität

Was ist ein idealer rationaler Agent?

Die Struktur intelligenter Agenten

Natur der Umgebungen

Eigenschaften der Umgebung

AI - Beliebte Suchalgorithmen

Terminologie suchen

Brute-Force-Suchstrategien

Vergleich der Komplexität verschiedener Algorithmen

Informierte (heuristische) Suchstrategien

Lokale Suchalgorithmen

Simuliertes Glühen

Problem des Handlungsreisenden

Fuzzy-Logik-Systeme

Architektur von Fuzzy-Logik-Systemen

Beispiel eines Fuzzy-Logik-Systems

Vorteile von FLS

Nachteile von FLS

Was ist ein idealer rationaler Agent?

Die Struktur intelligenter Agenten

Natur der Umgebungen

Nachteile von FLS

Verarbeitung natürlicher Sprache

Bestandteile von NLP

Schwierigkeiten bei NLU

NLP-Terminologie

Schritte im NLP

Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse

Top-Down-Parser

Expertensysteme

Wissensbasis

Inferenz-Engine

Computer Vision

Anwendungsdomänen der Computer Vision

Anwendungen der Robotik

Neuronale Netze

Arten von künstlichen neuronalen Netzen

Funktionieren von ANNs

Maschinelles Lernen in KNNs

Bayessche Netze (BN)

Aufbau eines Bayes'schen Netzwerks

Anwendungen neuronaler Netze

KI - Probleme

A I-Terminologie

Benutzeroberfläche

Einschränkungen für Expertensysteme

Anwendungen des Expertensystems

Expertensystem-Technologie

Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte

Vorteile von Expertensystemen

Robotik

Künstliche Intelligenz

Tiefes Lernen

Maschinelles Lernen

Datenwissenschaft

Technologien ermöglichen

Verarbeitung natürlicher Sprache

Internet der Dinge

Computer Vision

Große Daten