N-Back Memory Training for Android APK

Beschreibung

Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass ein N-Back-Training zu einer Steigerung der flüssigen Intelligenz (IQ) und der Fähigkeit zum Arbeitsgedächtnis führen kann (Soveri et al., 2017).

Wenn Sie das N-Back-Gedächtnistraining mit weniger als fünf Sternen bewerten, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar, damit ich auf Ihre Bedenken eingehen kann. Ich schätze Ihr Feedback sehr.

Anweisungen:

Das Ziel des Spiels ist es, verschiedene Elemente in Ihrem Arbeitsspeicher zu halten und diese Elemente im Verlauf des Spiels aktiv zu aktualisieren. Drücken Sie bei jedem neuen Versuch die Match-Taste, wenn das aktuelle Element mit dem Element übereinstimmt, das vor einer bestimmten Anzahl von Versuchen aufgetreten ist. Der Begriff n-back gibt an, wie viele Versuche (n) in der Vergangenheit Sie sich merken müssen. Standardmäßig beginnen Sie mit 2-Back, drücken Sie also die Match-Taste, wenn das aktuelle Element mit dem Element übereinstimmt, das vor 2 Versuchen in der Vergangenheit aufgetreten ist. Eine einfache Demonstration der Wiedergabe von Single 2-Back finden Sie in diesem Video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

Optionen:

Mit N-Back Memory Training können Sie aus einer Vielzahl von Elementen auswählen, die Sie im Arbeitsgedächtnis speichern möchten:

die Position eines Quadrats auf einem 3 x 3-Raster

Klänge (Buchstaben, Zahlen oder Klaviernoten)

Bilder (Formen, Nationalflaggen, Sportgeräte)

Farben

Standardmäßig startet die App auf Dual n-back und verwendet Positionen und Töne (Buchstaben). Das Dual in Dual n-back gibt einfach an, wie viele verschiedene Gegenstandstypen Sie sich merken müssen. Sie können eine beliebige Kombination von Artikeltypen wählen, von Single n-back bis Quad n-back.

Verfolgen Sie den Fortschritt und konkurrieren Sie mit anderen Benutzern:

Verfolgen Sie Ihren täglichen Fortschritt mit anpassbaren, interaktiven Diagrammen. Im Premium-Modus (Upgrade in der App verfügbar) können Sie Ihre Highscores auch in Echtzeit mit anderen Benutzern auf der ganzen Welt vergleichen.

Wertung:

N-Back Memory Training misst die Genauigkeit Ihres Arbeitsgedächtnisses anhand des Diskriminationsindex A' aus der Signalerkennungstheorie (Stanislaw & Todorov, 1999). A reicht im Allgemeinen von 0,5 (zufälliges Raten) bis 1,0 (perfekte Genauigkeit). Eine Punktzahl von A' >= 0,90 bringt Sie auf die nächste Stufe, und eine Punktzahl von A' <= 0,75 führt zu einem Fallback auf die vorherige n-back-Stufe (nach einer Übergangsfrist). Diese Einstellungen können im manuellen Modus geändert werden. Um Ihren Fortschritt zu verfolgen, wird A' mit Ihrem aktuellen N-Back-Level kombiniert, sodass die Punktzahlen +/- 0,5 um Ihr N-Back-Level herum liegen. Bei 2-Back ergibt beispielsweise eine Genauigkeit von A'=1 eine Punktzahl von 2,5, während A'=0,5 eine Punktzahl von 1,5 ergibt.

Einzelheiten:

A'=0,5 + sign(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)

wo

Trefferquote (H)=Treffer/# Signalversuche

Falsch-Positiv-Rate (F)=falsche Position/# Rauschversuche

siehe Stanislaw & Todorov (1999)

Köderversuche:

In den Einstellungen können Sie den Prozentsatz der Köderversuche steuern, die die Aufgabe erschweren. Köderversuche präsentieren Stimuli, die n-zurück plus oder minus einen Versuch aufgetreten sind. Das heißt, sie sind um einen Versuch gegenüber dem Zielversuch (n-back) versetzt.

Anpassen:

Wenn Sie die Spielgeschwindigkeit, die Anzahl der Versuche oder etwas anderes ändern möchten, gehen Sie einfach zu Einstellungen > Modus auswählen > Manueller Modus. Von dort aus können Sie praktisch alles anpassen. Sie können das Erscheinungsbild der Apps auch anpassen, indem Sie mithilfe von Farbverläufen Ihren eigenen benutzerdefinierten Hintergrund erstellen. Sie finden diese Optionen weiter unten im Einstellungsmenü.

Bitte senden Sie Kommentare, Fragen oder Bedenken an [email protected] .

Danke fürs Spielen!

E. A. L.

Verweise

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Arbeitsgedächtnistraining überarbeitet: Eine mehrstufige Metaanalyse von N-Rücken-Trainingsstudien. Psychonomic Bulletin & Review, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Berechnung von Maßen der Signaldetektionstheorie. Methoden, Instrumente und Computer der Verhaltensforschung, 31(1), 137-149.

In-App-Hintergrundbild-Credit: Rseau de Neurones. Wenn denn sonst/Wikimedia, CC BY-SA