| Ausführung | 3 |
|---|---|
| Herausgeber | SVBook |
| Veröffentlichungsdatum | 24.05.2018 |
| Datum hinzugefügt | 24.05.2018 |
| Os Anforderungen | Windows, Windows 7, Windows 8, Windows 10 |
| Bedarf | Java Runtime Environment, Microsoft. Net Framework |
| Downloads insgesamt | 11 |
| Preis | Free to try |
Beschreibung
DSTK - Data Science Toolkit 3 ist eine Reihe von Data- und Text-Mining-Software nach dem CRISP DM-Modell. DSTK bietet Datenverständnis durch Statistik- und Textanalyse, Datenaufbereitung durch Normalisierung und Textverarbeitung, Modellierung und Auswertung für maschinelles Lernen und statistische Lernalgorithmen.
DSTK 3 bietet attraktive Funktionen wie Deep Neural Network (Deep Learning), Text Link Analysis mit Visualisierungen, KMeans Clustering. Einige dieser Funktionen werden möglicherweise in älteren Versionen präsentiert, aber da die Algorithmen neu geschrieben wurden, um die Verwendung externer Bibliotheken wie Weka zur Reduzierung der Dateigröße zu reduzieren, benötigen wir mehr Zeit, um sie zu entwickeln. Die DSTK-Engine befindet sich noch in der Beta-Phase, daher kann es einige Fehler und Ungenauigkeiten geben.
DSTK 3 besteht aus DSTK Engine, DSTK ScriptWriter, DSTK Studio und DSTK Text Explorer. DSTK Engine ist R vereinfacht und konzentriert sich auf Data Mining. DSTK ScriptWriter bietet eine GUI zum Schreiben von Skripten für die DSTK-Engine. DSTK Studio bietet SPSS Statistics wie eine GUI für Data Mining und DSTK Text Explorer bietet eine GUI für Text Mining.
