R Programming Language with Essential Reference for iPhone

Beschreibung

Die klassische Programmiersprache R für iPad, iPhone und iPod touch. Die Programmiersprache ist ein perfektes Werkzeug zum Lernen, für komplexe mathematische Berechnungen, Unterhaltung und viele andere nützliche Aufgaben. Die Anwendung eignet sich besonders zum Erlernen der Programmiersprache R. Sie müssen Zusammenstellungen innerhalb der Anwendung kaufen. Internetverbindung erforderlich.- Das großartige Programmiertool im AppStore.- Ihre Programmiersprache für iOS ist fantastisch!* FEATURES*- Kompilieren und starten Sie Ihr Programm.- Texteingabe vor Programmstart und Textausgabe.- Erweiterter Quellcode-Editor mit Syntax Hervorhebung, Zeilennummern, Farbthemen und zusätzliche Tastatur.- Online-Sprachreferenz und mehrere Programmbeispiele.* EINSCHRÄNKUNGEN *- Zum Kompilieren und Ausführen eines Programms ist eine Internetverbindung erforderlich.- Grafik, Netzwerk, Dateisystem und Echtzeiteingabe werden nicht unterstützt .- Die maximale Laufzeit eines Programms beträgt 15 Sekunden.- Das Plotten wird derzeit nicht unterstützt. Danke, dass Sie die Anwendung verwenden! =================================== R ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Die Sprache R wird unter Statistikern häufig zur Entwicklung statistischer Software und Datenanalyse verwendet. R ist eine Implementierung der Programmiersprache S in Kombination mit einer von Scheme inspirierten lexikalischen Scoping-Semantik. S wurde von John Chambers bei Bell Labs entwickelt. R wurde von Ross Ihaka und Robert Gentleman an der University of Auckland, Neuseeland, entwickelt und wird jetzt vom R Development Core Team entwickelt, dem Chambers angehört. R ist teilweise nach den Vornamen der ersten beiden R-Autoren (Robert Gentleman und Ross Ihaka) und teilweise als Namensspiel mit S benannt. R ist Teil des GNU-Projekts. Der Quellcode für die R-Softwareumgebung, die hauptsächlich in C, Fortran und R geschrieben ist. R ist unter der GNU General Public License frei verfügbar, und vorkompilierte Binärversionen werden für verschiedene Betriebssysteme bereitgestellt. R verwendet eine Befehlszeilenschnittstelle; Es stehen jedoch mehrere grafische Benutzerschnittstellen zur Verwendung mit R zur Verfügung. R bietet eine Vielzahl von statistischen und grafischen Techniken, darunter lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse, Klassifizierung, Clustering und andere. R ist durch Funktionen und Erweiterungen leicht erweiterbar, und die R-Community ist bekannt für ihre aktiven Beiträge in Bezug auf Pakete. Es gibt einige wichtige Unterschiede, aber viel Code, der für S geschrieben wurde, läuft unverändert. Viele der Standardfunktionen von R sind in R selbst geschrieben, was es Benutzern leicht macht, den getroffenen algorithmischen Entscheidungen zu folgen. Für rechenintensive Aufgaben kann C-, C++- und Fortran-Code verknüpft und zur Laufzeit aufgerufen werden. Fortgeschrittene Benutzer können C- oder Java-Code schreiben, um R-Objekte direkt zu manipulieren. R ist durch die Verwendung von vom Benutzer eingereichten Paketen für bestimmte Funktionen oder bestimmte Studienbereiche in hohem Maße erweiterbar. Aufgrund seines S-Erbes verfügt R über stärkere objektorientierte Programmiermöglichkeiten als die meisten statistischen Rechensprachen. Das Erweitern von R wird auch durch seine permissiven lexikalischen Scoping-Regeln erleichtert. Laut der jährlichen Data-Miner-Umfrage von Rexer im Jahr 2010 ist R zum Data-Mining-Tool geworden, das von mehr Data-Minern (43 %) verwendet wird als jedes andere. Eine weitere Stärke von R sind statische Grafiken, die Diagramme in Veröffentlichungsqualität erzeugen können, einschließlich mathematischer Symbole. Dynamische und interaktive Grafiken sind über zusätzliche Pakete verfügbar. R hat ein eigenes LaTeX-ähnliches Dokumentationsformat, das verwendet wird, um eine umfassende Dokumentation bereitzustellen, sowohl online in einer Reihe von Formaten als auch in Papierform.