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S2

SMFT-2

Herausgeber: Addaptron Software
Virengeprüft Windows Free to try
Ausführung2015.09
Herausgeber Addaptron Software
Veröffentlichungsdatum10.03.2015
Datum hinzugefügt10.03.2015
Os AnforderungenWindows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
Bedarf.NET Framework 2.0
Downloads insgesamt105
PreisFree to try

Beschreibung

Umfassendes System für Börsenhändler und Anleger, bestehend aus 5 Modulen. Der Prozessor für technische Indikatoren bestimmt, welchem ​​Indikator für bestimmte Marktbedingungen und bestimmte Aktien mehr vertraut werden sollte, indem er eine Backtesting-Simulation verwendet. Es setzt die Prognose aus Indikatorsignalen mit Gewichtungen entsprechend der Vorhersagefähigkeit jedes Indikators unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks (NN) zusammen. Das Musterähnlichkeitsmodul sucht nach den besten Übereinstimmungen, indem es alle historischen Daten scannt und sie auf der Grundlage der maximalen Korrelation und minimalen Abweichung innerhalb eines bestimmten Zeitraums unter Verwendung von EOD-Preisen und Volumendaten ordnet. NN wird verwendet, um Kerzenmuster anzuwenden, um die nächste Kerze (Tag oder Woche in der Breite) vorherzusagen.

Module Waves analysiert Wellen und prognostiziert ein zukünftiges Hoch oder Tief, ähnlich der Elliott-Wellen-Theorie wiederkehrender Aktienmarktpreisstrukturen; die Software berücksichtigt alle extrahierten Wellen. Durch die Verwendung von NN können sowohl der Preis als auch das Datum von Extremen identifiziert werden.

Das Zyklusvorhersagemodul wurde entwickelt, um Zyklen aufzudecken, Prognosen zu erstellen und das optimale Timing für den Kauf und Verkauf zu finden. Eine zusätzliche Analyse umfasst solche Zyklen wie Monat des Jahres, Tag des Monats und Tag der Woche. Es arbeitet automatisch, wenn das NN erstellt, trainiert und abgebildet wird, um einen neuen Eingabevektor zu klassifizieren. Die mit kostenlosen Daten bereitgestellte Software Downloader sowie Eingabedaten können kostenlos heruntergeladen werden.

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