Lgit for iPhone

Beschreibung

Lgit ist eine einzigartige App, die ein Foto macht und beweist, dass Sie dies ohne zusätzliche Änderungen rechtmäßig gemacht haben. Warum sollten Sie es verwenden? Hier sind ein paar Gründe: - Möchten Sie jemandem beweisen, dass ein Foto nicht mit Photoshop bearbeitet wurde? Machen Sie einfach ein Foto mit Lgit und senden Sie es ihnen per E-Mail! - Möchten Sie ein gebrauchtes Produkt kaufen und können nicht sagen, ob das Foto eines Produkts echt und neu ist? Sagen Sie ihnen, sie sollen Lgit verwenden und Ihnen das Foto per E-Mail senden und es dann überprüfen! - Möchten Sie sicherstellen, dass ein Foto von jemandem aktuell und echt ist? Sagen Sie ihnen, sie sollen Lgit verwenden, wenn sie neue Bilder mit korrekten Hashes generieren können, sind sie echt oder neu! - Betreiben Sie eine Nachrichtenagentur und Sie können Ihren Quellen nicht vertrauen, ob sie authentische Bilder von unveröffentlichten Gadgets liefern? Lassen Sie sie Lgit verwenden und überprüfen Sie dann das Foto! - Möchten Sie jemandem beweisen, dass Sie sich an einem einzigartigen Ort befinden, sei es in einem exotischen Land oder auf einem hohen Gebäude? Verwenden Sie Lgit, um das Bild aufzunehmen, und sagen Sie ihnen dann, dass sie es überprüfen sollen. Wenn die Hashes übereinstimmen, ist es legitim! - Müssen Sie einen Nachweis erbringen oder anfordern, dass Sie eine Adresse besucht, eine Person getroffen oder mit ihr gesprochen, ein Produkt geliefert oder eine Aufgabe ausgeführt haben? Verwenden Sie Lgit und senden Sie die Fotos zur Überprüfung per E-Mail. Wenn die Hashes übereinstimmen, ist es legitim! Wie wird es verwendet? Verwenden Sie einfach Lgit, um die Fotos aufzunehmen! Dadurch wird garantiert, dass das Bild mit der App erstellt wurde, da es keine andere App gibt, die die Pixel des Bildes durch Kryptografie sperrt. Wenn auch nur ein Pixel modifiziert, geändert oder das Bild in der Größe geändert oder beschnitten wird, schlägt der Verifizierungsprozess fehl! Stellen wir uns ein Anwendungsszenario vor: Sie möchten jemandem ein iPad verkaufen, er fragt, ob die Seriennummer echt ist, damit er es weiß Du schickst ein iPad 4 und kein iPad 2, oder? Sie machen ein Bild mit Ihrem iPhone, speichern es auf Ihrem Computer und beschließen, es am nächsten Tag zur Überprüfung an den Typen zu senden. Aber in dieser Nacht kommt einer Ihrer Freunde vorbei und bearbeitet das Foto, um es heller zu machen, ohne dass Sie es wissen, und speichert das Original. Am nächsten Tag, wenn Sie das Foto zur Verifizierung an den Käufer schicken, erhält dieser das Foto per Post, lädt es auf sein iPhone, führt die App aus, verifiziert das Foto und sieht dann, dass der erwartete Hash nicht stimmt. Er weiß dann im Grunde, dass das Foto gemildert wurde. Nehmen wir jetzt an, er fragt nach einem weiteren Foto, weil Sie sagen, dass das Ding echt ist. Sie machen ein weiteres Foto mit einem anderen Hash und senden es ihm sofort, er erhält es dann, überprüft es und der erwartete Hash stimmt überein und lässt ihn wissen, dass das Foto jetzt echt ist. Wie funktioniert es? Das ist etwas technisch Aber hier geht's: Es gibt einen Algorithmus, der basierend auf ALLEN Pixeln eines Bildes ausgeführt wird. Die Intensität jedes Pixels wird durch eine kryptografische Funktion (SHA256) geleitet. Dadurch wird sichergestellt, dass der ausgegebene Hash für jedes Bild eindeutig ist und dass der Hash selbst dann, wenn sich eine Pixelfarbe geringfügig ändert, ein völlig anderer ist. Darüber hinaus wird der Image-Hash mit einem privaten Schlüssel vermischt, um zu garantieren, dass der Hash von dieser App stammt und NUR von dieser App! Kann jemand den Hash fälschen? Absolut nicht. Die Eingabe der Hash-Funktion sind die Pixel des Bildes, wird aber auch mit einem privaten Schlüssel gemischt, um sicherzustellen, dass der generierte Hash von genau dieser App und NUR dieser App stammt! Der Hash stimmt nicht überein, was ist passiert? Dateikonvertierungen, wie das Konvertieren einer PNG zu einem JPG bricht den Hash, selbst wenn Sie denken, dass das Bild dasselbe ist! Nur verlustfreie Bildformate, die das Originalbild intakt lassen, können verwendet werden (wie PNG oder BMP). Wenn Sie über Facebook oder Twitter teilen, werden diese Dienste außerdem automatisch konvertiert, da Sie sie anschließend nicht als authentisch bestätigen können. Das ist ein Feature, kein Bug!