SMIPS Visualizer for iPad

Beschreibung

Die Visualizer-App ist eine portable Benutzeroberfläche für die SMIPS-Produktfamilie. SMIPS (Smart Medical Image Processing System) wurde entwickelt, um die Speicherung, Übertragung und den Abruf von Bildern aus einer Vielzahl von oft inkompatiblen Quellen zu erleichtern. Das Ziel des Systems ist es, ein auf den Arzt ausgerichtetes interaktives Erlebnis zu bieten, das in IT-zentrierten Krankenaktensystemen, die für die passive Speicherung von Bildern zur Archivierung oder Abrechnung optimiert sind, normalerweise nicht zu finden ist, fast als nachträglicher Einfall. HINWEIS: Obwohl eine begrenzte Teilmenge von Seine Funktionalität kann mit Bildern verwendet werden, die in der iPad-Fotobibliothek gespeichert sind, der SMIPS Visualizer ist NICHT für den Kauf als eigenständiges Produkt vorgesehen. HINTERGRUND Neben der Verwendung medizinischer Bilder zur Erkennung offensichtlicher Anomalien sollte ein Arzt in der Lage sein, sie zu manipulieren um Veränderungen, Ähnlichkeiten und Unterschiede über mehrere Dimensionen hinweg zu beobachten. Diese Dimensionen umfassen nicht nur Raum und Zeit, sondern auch die Modalität, einschließlich der Art der für die Bildaufnahme verwendeten Ausrüstung, der zur Aufnahme von Bildern verwendeten Techniken und des Bildtyps (z. B. Oberflächenfotografie, Röntgenfotografie oder Tomografie). Es ist die Beobachtung einer Reihe von Unterschieden und Beziehungen – sowohl natürliche als auch aufgrund von Eingriffen – die ein Modell liefert, um den geeigneten Behandlungsverlauf für jede Situation festzulegen. Leider gibt es eine Reihe von virtuellen Hindernissen, die der Umsetzung im Wege stehen diesen Prozess effizient. Diese reichen von Inkompatibilitäten zwischen Anbietergeräten bis hin zu Systemen, die zwar das Abrufen von Bildern von überall ermöglichen, aber keine Möglichkeit bieten, sie in einen Kontext zu stellen, sie sauber zu manipulieren oder sie nach Bedeutung oder Bedeutung neu zu organisieren. SMIPS wurde entwickelt, um diese zu überwinden Hindernisse mithilfe von Ansätzen aus der Forschung zu intelligenter Steuerung, Entscheidungsunterstützung und selbstlernenden Systemen. Das Kernkonzept, das diesen Ansätzen zugrunde liegt, ist ziemlich einfach: Wissen und damit Intelligenz entwickelt sich als Ergebnis der Schaffung multipler, redundanter, veränderlicher Verbindungen zwischen ansonsten unauffälligen – oder möglicherweise sogar widersprüchlichen – empirischen Beweisen. Assoziationen mit mehreren Auflösungen, die zwischen ursprünglich nicht zusammenhängenden Informationselementen erstellt werden, ermöglichen es uns, Muster zu "sehen" und Kausalitäten zu identifizieren, die andernfalls möglicherweise übersehen würden. Der Visualizer stellt zusammen mit dem Gesamtsystem, dessen Bestandteil er ist, einen Schritt in Richtung der Schaffung einer immer intelligenteren Wissensbasis mit breiten medizinischen Anwendungen dar , optional, Patient * Telemedizin: Techniker mit mobilen Geräten können aus der Ferne mit Ärzten zusammenarbeiten* Screening-Zentren: Zentralisiertes Massenscreening zur Identifizierung von Patienten, die Nachsorge benötigen * Zusammenarbeit: Echtzeitzugriff von Spezialisten für Beratung oder Forschung* Akademische Tests: Die Schüler können Fälle überprüfen und ihre detaillierten Bewertungen zur Auswertung speichern