SocialModeler

Beschreibung

SocialModeler nutzt natürliche Sprachverarbeitung und statistische Textanalyseansätze, um Social-Media-Daten (z. B. Nachrichtenartikel oder Blogs) schnell zu analysieren und zu untersuchen. Es verwendet eine anwendungsbasierte Benutzeroberfläche für Konfiguration und Analyse. Dieses Tool verwendet fortschrittliche, aber sparsame Methoden, um die Themen zu bestimmen, über die in einer bestimmten virtuellen sozialen Umgebung und für einen bestimmten Raum und eine bestimmte Zeit gesprochen wird. Es bestimmt auch, wer die Hauptakteure im Kontext der Diskussion sind, sowie die Gefühle, die diese Akteure gegenüber bestimmten Themen vertreten. Unter Verwendung von Themenmodellierungsmethoden und Verarbeitungstechniken für natürliche Sprache gibt SocialModeler Themeninformationen und Nutzungsstatistiken aus.