Keystroke Recognition System

Beschreibung

Organisationen stehen vor der Herausforderung, Anwendungen und Netzwerke im Rahmen der Aufrechterhaltung des Kosten-Sicherheits-Gleichgewichts sicher zu halten. Sich nur auf userID und userPassword zu verlassen, um Benutzer zu authentifizieren, ist weder praktisch noch effizient. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen wie Einmalpasswörter, Token, Zugangskarten, PINs oder Gerätesignaturen sind teuer, schwer zu implementieren und erschweren die Verwendung von Anwendungen zusätzlich. Während wir uns im 21. Jahrhundert beschleunigen, tauchen neue Herausforderungen auf. Es werden ausgefeilte Maßnahmen entwickelt, um den unbefugten Zugriff auf Computerressourcen und -informationen zu unterbinden. Das Papier stellt eine Schutzmaßnahme vor, die auf dem authentifizierten Zugriff auf Ressourcen basiert, indem einige einzigartige Muster im Tipprhythmus des Benutzers erkannt werden: die Erkennung von Tastenanschlägen. Der Vorgang des Tastendrucks und sein Rhythmus können individuelle Muster aufdecken, die zusammen die Grundlage der als Tastenanschlagdynamik bekannten biometrischen Technologie bilden. Sein Hauptzweck besteht darin, die Identität des Benutzers zu bestätigen, anstatt ihn eindeutig zu identifizieren. Die Tastendruckerkennung ist einfach zu implementieren, da sie hauptsächlich eine Softwareimplementierung unterstützt. Aus diesem Grund erfolgt der Einsatz von Systemen, die auf der Erkennung von Tastenanschlägen basieren, in computerzentrierten Anwendungen mit geringem Einsatz, wie z .

Wir haben ein schnelles und zuverlässiges Schema zur Erkennung von Tastenanschlägen entwickelt. Der Code wurde auf dem Keystroke Dynamics Dataset von Jeffrey D. Allen getestet.

Indexbegriffe: Matlab, Quelle, Code, Tastendruckerkennung, Online-Betrug, Computerzugriffssicherheit, Mustererkennung, Identitätsdiebstahl, biometrische Authentifizierung, Tastendruckdynamik.