| Ausführung | 1.0.0.7 |
|---|---|
| Herausgeber | WinTestGear |
| Veröffentlichungsdatum | 01.05.2010 |
| Datum hinzugefügt | 13.05.2010 |
| Os Anforderungen | Windows XP/2003/Vista/Server 2008 |
| Bedarf | Microsoft .NET Framework 3.5 |
| Downloads insgesamt | 131 |
| Downloads pro Woche | 3 |
| Preis | Free |
Beschreibung
Benötigen Sie umfangreiche Testdaten, um Ihr Projekt zu entwickeln, zu testen oder auszulagern? In diesem Fall haben Sie wahrscheinlich versucht, entweder von Grund auf neu zu generieren oder aus Produktionsdaten zu klonen. Die automatische Generierung der Testdaten ist aufgrund komplexer Abweichungen, Häufigkeiten und Datenabhängigkeiten für alle außer den einfachsten Datenbanken schwierig und fehleranfällig. Geschäftliche und rechtliche Verpflichtungen wie HIPAA erfordern, dass Klone von Produktionsdaten gründlich von personenbezogenen Daten (PII) und/oder geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) bereinigt (maskiert) werden. MSSQL.DataMask ist ein kostenloses, einfaches Tool, mit dem ein Klon Ihrer Produktionsdatenbank schnell in eine sichere Testdatenbank bereinigt werden kann. Einmal erstellt, kann der Prozess leicht wiederholt werden, um Ihre Testdaten aus der Produktion zu aktualisieren. Sie können entweder eine Reihe von Datenmasken aus der Anwendung laden und erneut ausführen oder ein vollständig dokumentiertes tSQL-Skript generieren, um es nach Bedarf zu ändern, auszuführen oder zu planen. Warum Ihre Testdaten maskieren? EIN??? Das Erstellen von Testdaten ist komplexer und repräsentiert nicht immer tatsächliche Geschäftsszenarien im Vergleich zum Maskieren (Anonymisieren) von Produktionsdaten. Die meisten Datenschutzverletzungen sind auf eine Organisation zurückzuführen. Daher ist der Schutz Ihrer Entwickler- und Testdaten von entscheidender Bedeutung. Es gibt drei Kategorien von Datenaufgaben: 1. Scrub: Alle Zeilen einer Spalte mit dem "gleichen Wert" überschreiben. 2. Ersetzen: Alle Zeilen einer Spalte mit einem neuen "eindeutigen Wert" überschreiben. 3. Transformieren: Alle Zeilen einer Spalte überschreiben mit einem "verdeckten Originalwert".